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QunaSys 擴大 AI 研究支援服務「PhysiLenz」試用對象A · 可全文翻譯
# QunaSys# PhysiLenz# 生成式AI# 量子運算# 科研支援
編輯觀點
重點要點
- 量子運算應用商 QunaSys 推 AI 研究支援服務 PhysiLenz
- 協助研究者將假設整理表現為數理模型
- 本次擴大監測（試用）使用對象
- 結合生成式 AI 與科學研究流程
- 切入科研數位化與研發效率市場
觀察分析
推動量子運算產業應用的 QunaSys，把旗下生成式 AI 服務「PhysiLenz」的試用對象擴大。這款工具的定位很特別——不是寫文章或畫圖，而是幫研究者把模糊的假設整理、轉譯成可計算的數理模型，等於把 AI 推進到科學研究最上游的「建模」環節。
這反映 AI 應用正從通用辦公場景，深入專業度極高的科研領域。對製藥、材料、化工等高度依賴模擬與理論建構的產業而言，若 AI 能縮短「想法到模型」的時間，研發週期與成本結構都會改變。QunaSys 由量子運算切入科學 AI，押的是高階研發工作流的數位化。
當 AI 開始參與假設與建模，科學發現的瓶頸，會從人類的靈感轉移到運算資源嗎？
全文翻譯
推動量子運算產業應用的株式會社 QunaSys（總部：東京都文京區，代表取締役 CEO：楊天任）宣布，將擴大旗下生成式 AI 服務「PhysiLenz（フィジレンズ）」的監測（試用）使用對象。
PhysiLenz 是一款協助研究者將其研究假設整理、表現為數理模型的生成式 AI 服務。透過 AI 輔助，研究人員可更有效率地將構想轉化為可計算、可驗證的模型，縮短研究流程中由概念到建模的時間。
此次擴大試用，旨在蒐集更多研究現場的使用回饋，進一步打磨服務內容。在生成式 AI 逐步滲透至高度專業的科學研究領域之際，QunaSys 以量子運算為基礎切入科研支援，反映 AI 在研發工作流中的應用正持續深化。詳細申請方式請參閱官方公告。
歷史上的今天（主題相關）
- 2018QunaSys 成立，投入量子運算產業應用。
- 2019Google 宣稱達成量子霸權。
- 2023生成式 AI 開始應用於科學研究領域。
名詞釋義（維基百科）
量子電腦中文維基
量子计算机 是以量子力学为基础搭建、用于進行通用計算的設備。量子计算机使用量子比特来儲存數據，使用量子演算法操作數據。不同于电子计算机的比特只能处于0或1两种状态之一，量子比特可以处于这两个基态之间的叠加态，也就是说，它可以以一种抽象意义上的“中间状态”同时表现出两种基态的特性（即同时为0和1）。
生成式人工智慧中文維基
生成式人工智慧 是一種人工智能系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應提示工程，比如ChatGPT。產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據。用於處理生成式人工智慧的最主要框架包括生成對抗網絡（GAN）和基於轉換器的生成式預訓練模型（GPT）。