Jp¥online 日圓線上 EN2026/06/06
金融市場

時尚電商Shoplist導入Forter詐欺偵測,搭3D驗證將盜刷率壓低至1/20以下A · 可全文翻譯

來源:PR TIMES · 發布:2026/06/06 · 分類:金融市場
# 詐欺偵測# Forter# 3D驗證# 電商風控# 盜刷
編輯觀點
重點要點
  • AI判定平台Forter(總部美國紐約)宣布獲SHOPLIST採用
  • SHOPLIST為日本時尚電商網站
  • 透過Forter實現3D驗證(3D Secure)的彈性運用
  • 盜刷/不正使用率降低至原本的二十分之一以下
  • 兼顧防詐與不損害正常顧客的結帳體驗
觀察分析

電商防詐的兩難一直是:擋太鬆會被盜刷,擋太嚴會把真客戶也擋在門外。Shoplist導入Forter後把盜刷率壓到1/20以下,關鍵不在「全面加驗證」,而在用AI判斷風險、只對可疑交易啟動3D驗證,等於精準動刀而非全面設卡。

這反映電商風控正從「規則式」轉向「AI即時判定」:在毫秒內判斷一筆交易該放行、加驗證還是攔截,兼顧轉換率與安全。對日本與台灣的電商而言,隨著跨境與行動支付增加,盜刷與拒付(chargeback)成本攀升,這類AI風控正從「加分項」變成「基礎建設」。

值得追問:當風控愈來愈黑箱化地交給AI,被誤判攔截的正常顧客,又該如何申訴?

閱讀原文(PR TIMES) →
全文翻譯
本譯文為 jpyonline 編輯整理之繁體中文版,依 PR TIMES 條款(適用於企業新聞稿之引用與翻譯)。原文版權屬「PR TIMES」所有,請以原文為準:閱讀原文 →

提供次世代商務AI判定平台的Forter(總部:美國紐約州)宣布,旗下解決方案已獲SHOPLIST株式會社(總部:東京都澀谷區)採用,導入於其營運的時尚電商網站。

透過導入Forter的不正(詐欺)偵測解決方案,SHOPLIST實現了3D驗證(3D Secure)的彈性運用——由AI即時判斷各筆交易的風險,僅對可疑交易啟動額外驗證,藉此在不過度增加正常顧客結帳負擔的前提下強化防詐。

導入後,SHOPLIST的盜刷/不正使用率成功壓低至原本的二十分之一以下,在兼顧顧客體驗的同時大幅降低詐欺損失。

歷史上的今天(主題相關)
  • 19993D Secure線上刷卡驗證技術概念由Visa等推動發展。
  • 2013Forter在以色列創立,主打電商即時詐欺判定。
  • 2020疫情推升電商爆發,線上詐欺與拒付問題同步惡化。
名詞釋義(維基百科)
3D Secure英文維基
3-D Secure is a protocol designed to be an additional security layer for online credit and debit card transactions. The name refers to the "three doma⋯
電子商務中文維基
電子商務,簡稱電商,是指在互聯網或電子交易方式進行交易活動和相關服務活動,是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化。電子商務包括電子貨幣交換、供應鏈管理、電子交易市場、網絡購物、網絡營銷、在線事務處理、電子數據交換(EDI)、存貨管理和自動數據收集系統。
人工智慧中文維基
人工智能,是指計算機系統執行通常與人類智慧相關的任務的能力,例如學習、推理、解決問題、感知和決策。它是工程學、數學和計算機科學的一個研究領域,旨在開發和研究方法及軟件,使機器能夠感知其環境,並利用機器學習和智能採取行動,以最大化實現既定目標的機會。
← 返回首頁