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前田建設開發AI「切羽壓控制支援系統」，可預測潛盾工程10秒後的開挖面壓力A · 可全文翻譯
# 建設DX# 潛盾工程# AI預測# 前田建設# 施工安全
編輯觀點
重點要點
- 前田建設工業開發AI潛盾工程DX工具
- 可預測開挖面（切羽）壓力10秒後的變化
- 協助即時控制潛盾隧道施工的壓力管理
- 屬營造業以AI強化施工安全與品質
觀察分析
把AI用在潛盾隧道的「開挖面壓力」即時預測，是營造業數位化中極具代表性的一步。切羽壓的控制攸關隧道施工的安全與地表沉陷，傳統高度仰賴老師傅的經驗判斷；用AI預測10秒後的壓力變化，等於把「老師傅的直覺」轉譯為可量化、可傳承的系統。
這背後是日本營造業的結構性焦慮：技術人力高齡化、現場熟練工短缺，迫使業者必須把經驗知識數位化、把判斷自動化。所謂建設DX，核心不只是效率，更是「技能傳承」的續命工程——當會看切羽壓的老師傅退休，系統能不能接手？
對台灣的營造與基礎工程業者，這是一個清楚的方向標：在重大工程（捷運、隧道、地下化）日益增加、而熟練人力日漸稀缺的此刻，AI輔助的施工控制不是炫技，而是維持工程品質與安全的剛性需求。
全文翻譯
前田建設工業股份有限公司（本店：東京都千代田區，社長：前田操治）宣布，已開發出運用AI支援潛盾（シールド）工程開挖面壓力控制的DX工具「切羽壓控制支援系統」。
在潛盾隧道施工中，開挖面（切羽）的壓力控制至關重要，直接影響施工安全與地表沉陷風險。過去此項控制高度依賴現場熟練技術人員的經驗判斷，難以標準化與傳承。本系統運用AI分析施工數據，能預測開挖面壓力10秒後的變化，協助操作人員即時且更精準地進行壓力管理。
前田建設表示，面對營造業技術人力高齡化與熟練工短缺的課題，將老師傅的經驗轉化為可量化的AI系統，不僅能提升施工的安全性與品質，也有助於技能的傳承。公司今後將持續推動建設DX，運用AI與數位技術強化施工現場的生產力與安全管理。
歷史上的今天（主題相關）
- 2016國土交通省推動「i-Construction」建設生產力革新。
- 2020營造業缺工與高齡化，加速施工現場數位化。
- 2023AI預測技術導入隧道與基礎工程的即時控制。
名詞釋義（維基百科）
人工知能中文維基
人工智能，是指計算機系統執行通常與人類智慧相關的任務的能力，例如學習、推理、解決問題、感知和決策。它是工程學、數學和計算機科學的一個研究領域，旨在開發和研究方法及軟件，使機器能夠感知其環境，並利用機器學習和智能採取行動，以最大化實現既定目標的機會。