科技前沿與創新
QunaSys：光是「交給AI」並不能改變研發A · 可全文翻譯
# 研究開發# 人工智慧# 量子運算# QunaSys# 人機協作
編輯觀點
重點要點
- 量子運算新創QunaSys提出對AI與研發的觀點
- 主張單純「把工作交給AI」並無法真正改變研究開發
- 強調人類專業與AI須有效結合
- 點出研發領域導入AI的常見迷思
- 反映科技業對AI務實應用的反思
觀察分析
在「AI萬能」的喧囂中，一家深科技新創卻喊出「光是交給AI不會改變研發」，這份冷靜反而值得注意。研發的核心是提出對的問題、設計實驗、詮釋結果，這些仍高度仰賴人類的領域知識與判斷；AI是強大的加速器，卻不是能自動產出洞見的黑盒子。
這個觀點點破企業導入AI的常見迷思：以為買了工具、餵了資料，創新就會自動發生。實際上，若沒有清楚的問題定義與專業的人在迴圈中，AI只會更快地產出大量「看似有用」的無效結果。對製藥、材料、化學等研發密集產業，「人＋AI協作」才是真正的生產力來源。
值得思考：在企業急著「AI化」的此刻，我們是真的在用AI解決問題，還是只是在用AI製造忙碌的假象？
全文翻譯
量子運算新創企業QunaSys針對AI在研究開發（R&D）中的應用，提出了一項值得深思的觀點：光是單純地「把工作交給AI」，並無法真正改變研究開發。
該公司強調，研究開發的本質在於提出正確的問題、設計實驗並詮釋結果，這些環節仍高度仰賴人類的專業知識與判斷。AI雖能成為強大的加速工具，但若缺乏清楚的問題定義與專業人員的參與，便難以真正提升研發的品質與成效。
QunaSys認為，真正能帶來改變的，是讓人類專業與AI能力有效結合的「人機協作」，而非把研發全盤託付給AI。
歷史上的今天（主題相關）
- 2018QunaSys成立，投入量子運算於化學與材料研發的應用。
- 2016AlphaGo擊敗人類棋王，掀起AI能力的全球討論。
- 2023生成式AI普及，企業掀起一波「全面AI化」風潮與反思。
名詞釋義（維基百科）
量子計算中文維基
量子計算機 是以量子力學為基礎搭建、用於進行通用計算的設備。量子計算機使用量子比特來儲存數據，使用量子演算法操作數據。不同於電子計算機的比特只能處於0或1兩種狀態之一，量子比特可以處於這兩個基態之間的疊加態，也就是說，它可以以一種抽象意義上的“中間狀態”同時表現出兩種基態的特性（即同時為0和1）。
人工智慧中文維基
人工智能，是指計算機系統執行通常與人類智慧相關的任務的能力，例如學習、推理、解決問題、感知和決策。它是工程學、數學和計算機科學的一個研究領域，旨在開發和研究方法及軟件，使機器能夠感知其環境，並利用機器學習和智能採取行動，以最大化實現既定目標的機會。