Google實驗模型DiffusionGemma:本地GPU秒產千token
# Google# DiffusionGemma# 擴散模型# 本地AI
編輯觀點
重點要點
- Google發表以擴散手法生成文字的實驗模型DiffusionGemma
- 256token並列一括生成,速度最大為傳統的4倍
- 品質略遜標準模型,主打本地高速改寫與程式補完
觀察分析
Google發表實驗性模型DiffusionGemma,把圖像生成的擴散手法搬到文字:256個token一次並列生成,本地GPU可破每秒千token、速度最大4倍。品質讓一步、速度搶四步,本地端的即時改寫與程式補完是它的主場。



