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Google实验模型DiffusionGemma:本地GPU秒产千token

来源:ITmedia AI+ · 发布:2026/06/11 12:00(JST) · 分类:科技前沿与创新
# Google# DiffusionGemma# 扩散模型# 本地AI
编辑观点
重点要点
  • Google发表以扩散手法生成文本的实验模型DiffusionGemma
  • 256token并列一括生成,速度最大为传统的4倍
  • 品质略逊标准模型,主打本地高速改写与程序补完
观察分析

Google发表实验性模型DiffusionGemma,把图像生成的扩散手法搬到文本:256个token一次并列生成,本地GPU可破每秒千token、速度最大4倍。品质让一步、速度抢四步,本地端的即时改写与程序补完是它的主场。

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