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#AI
共 36 篇相關報導與觀點(第 2/2 頁)
「越用AI人越笨」是真的嗎?研究指出的思考力風險與三個對策
科技前沿與創新 · 2026-06-13
『越用AI人越笨』並非危言聳聽——有研究指出過度依賴AI可能削弱思考力,並提出三個對策。對天天用AI工作的讀者,重點不是棄用,而是把AI當『放大判斷』的工具,而非『外包思考』的藉口。
豐田被超車的那天:鎧俠登頂,重看2005年市值前十名單
科技前沿與創新 · 2026-06-13
『豐田被超車的那天』這個標題,對長線布局日股的台灣投資人是一記提醒。報導以鎧俠(Kioxia)登上市值首位為引子,回頭對照2005年的市值前十名單——二十年間,榜單被半導體與AI浪潮徹底洗牌。 看點不在誰現在最大,而在『龍頭會換人』這件事
資料中心缺的不是「發電」而是「送電」:AI用電暴增26%的真瓶頸
科技前沿與創新 · 2026-06-12
ITmedia引述Gartner的預估指出,AI將推升電力消費增加約26%,但點出一個關鍵且常被忽略的事實:資料中心真正的瓶頸,不是「發不發得出電」,而是「電送不送得進去」。這個區分,對判斷整個AI基礎建設能否放量,至關重要。 為什麼送電
日本金融大咖集體入隊 Anthropic攜NEC築AI資安防線
金融市場 · 2026-06-11
日本金融圈正在做一件值得台灣金融業抄筆記的事:銀行、證券、保險的大手業者,確定集體加入美國AI新創Anthropic與NEC共同打造的合作框架,目標是用AI對抗AI時代的資安威脅。 背景是高性能AI的雙面刃效應。生成式AI讓釣魚郵件、深偽
AI是強到可怕,還是錯到危險?解讀AI論述的三種視角
科技前沿與創新 · 2026-06-10
關於AI,市場上同時流傳兩種互斥的恐懼:一種怕它太強會取代人類,一種怕它有缺陷會出大錯。這篇文章的價值,是教你別被任何一邊的敘事牽著走。 隨著AI進化,「AI失業」「AI裁員」這類負面論述被放大,甚至延伸到「AI終將凌駕人類」的擔憂。作者
Akamai牽手東大松尾研旗下EQUES:把AI研究力接上全球邊緣網路
科技前沿與創新 · 2026-06-09
Akamai與源自東京大學松尾研究室的新創EQUES締結合作。松尾研是日本AI人才與研究的重鎮,與全球邊緣網路與雲端安全龍頭Akamai結盟,意味把日本的AI研究力接上全球基礎建設。對關注日本AI產業化的讀者,這是『學研能量落地商用』的典型
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