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科技前沿與創新
全部 532 篇 · 每日 06:30 更新 · AI 編輯精選日本「科技前沿與創新」情報(第 18/18 頁)
群募開跑即達標!「還元型輔酶Q10×Assist NMN」挑戰80萬日圓延伸目標
科技前沿與創新 · 2026-05-30
一檔結合輔酶Q10與NMN的保健品,在群募一開跑就達標,這個現象本身就是「抗老化經濟」熱度的縮影。NMN(菸鹼醯胺單核苷酸)近年被包裝成「長壽分子」,搭上高齡化社會對健康延壽的強烈需求,成為保健市場最會說故事的成分之一。 用群眾募資來賣保
堺市面向全國招募進行實證事業的新創企業
科技前沿與創新 · 2026-05-30
堺市公開向全國新創招募「實證事業(實地驗證)」,這是日本地方政府推動「開放創新」的典型操作。城市把自身當成一座活的實驗場(urban testbed),用真實的場域、市民與行政資源,換取外部新創帶來的技術與解方,藉此活化在地產業、解決高齡化
Jinbei 將參展「AI-PAX 2026 夏 第3屆 AI實務活用展」
科技前沿與創新 · 2026-05-30
一家企業參展「AI實務活用展」,本身就是日本AI市場成熟度的指標。展會名稱強調「實踐性活用」,反映市場關注的焦點已從「AI能做什麼」的概念探索,轉向「AI如何真正落地、解決企業具體業務」的務實階段。專辦這類展會、且已辦到第三屆,說明企業對A
AI驅動開發協會公開2026年版「AI研習服務混沌地圖」
科技前沿與創新 · 2026-05-30
為「AI研習服務」製作一張混沌地圖(chaos map),這個動作本身就說明日本的AI教育市場已熱絡到「需要被整理」的地步。當市面上的AI培訓服務多到讓企業眼花撩亂,一張梳理全局的地圖,既是給市場的導覽,也是製作方建立行業話語權的巧妙手法。
僅約 2 成日本企業「充分對應」生成式 AI 特有風險 IT 部門問卷揭差距
科技前沿與創新 · 2026-05-29
「2 成充分對應」這個數字其實並不悲觀——半年前的同類問卷甚至只有 1 成。但問題是「導入率」這半年提升的速度,遠快於「治理對應率」。從風險管理角度看,這條缺口會在 12–24 個月內變成企業的營運風險。 對台灣企業也是直接信號。台灣 P
HR Cloud 攜手 Fixstars 資本業務合作 共同開發招募 AI 代理人
科技前沿與創新 · 2026-05-29
招募是日本企業最痛、也最缺自動化的場域——少子化使應徵人數每年下滑,人資部門卻被要求做更多客製化媒合。HR Cloud 與 Fixstars 的合作把「Domain Know-how(HR)」和「高效運算(半導體優化專家)」綁在一起,少見地
地方政府新創扶植 出資不夠 重點應在「育成」
科技前沿與創新 · 2026-05-29
「地方政府扶植新創」這個題目,過去 10 年日本花了非常多預算,但結果參差。失敗的案例多半有同樣症狀:政府把自己當創投,編了基金,卻沒處理「市場接續」「人才補位」「治理輔導」三條長期工作。Toyokeizai 這篇文章把焦點拉回育成本身,是
兵庫縣推「MI 兵庫 2026」,串接製造業與新創共創
科技前沿與創新 · 2026-05-28
兵庫縣是日本西部最重要的「ものづくり」聚落,神戶港背後支撐的是化工、重工、精密機械的中堅企業群。MI 兵庫 2026 把這些傳統製造商與深科技新創拉到同一張桌子,目標是讓地方製造業在「世代交替+少子化」雙重壓力下找到新血。 值得注意的是:
日本 4 月工具機訂單暴增 45.1%,數據中心需求帶動史上第二高 1889 億日圓
科技前沿與創新 · 2026-05-27
工具機(機械加工的工具)被稱為「製造業母機」,它的訂單動向領先整體製造業半年到一年。日本 4 月 45.1% 的年增、單月 1889 億日圓寫下歷史第二高,這是極強的領先訊號——它暗示未來半年內,全球製造業(特別是與半導體、汽車、伺服器相關
KPMG 與 Anthropic 全球結盟,推「KPMG Digital Gateway Powered by Claude」
科技前沿與創新 · 2026-05-27
四大會計師事務所近兩年在 AI 上的競爭已白熱化:Deloitte 押 OpenAI、PwC 與 Microsoft 深綁、EY 自建 EY.ai、現在 KPMG 與 Anthropic 結盟。每家四大選的 LLM 夥伴,會直接決定他們未來
九州最大 U25 新創盛典「TORYUMON KYUSHU 2026 焔」公布 11 大社群夥伴
科技前沿與創新 · 2026-05-27
九州地方新創生態系過去 5 年是日本所有都道府縣中成長最快的——福岡市政府的稅優補貼、與東亞航線優勢,讓福岡成為「東京以外最強新創城市」。TORYUMON 系列活動正是這個生態系的年度標誌。 本屆「焔」名稱有趣,是把「Toryumon(登
輝達財報亮眼背後的大轉變 值得關注的不只是龐大現金流
科技前沿與創新 · 2026-05-26
輝達財報重點已從「營收增速」轉到「現金流+客戶集中度」,意味 AI 算力投資的下半場已進入「資本品質」競爭,而不是單純的需求競賽。對台日半導體鏈,後段封測、HBM、先進製程訂單能見度仍強,但「誰能進入輝達現金流受益圈」會明顯分化。 更關鍵
能「發掘並利用漏洞」的超強AI「Mythos」 資安常識恐被改寫
科技前沿與創新 · 2026-05-26
能自主發掘並利用漏洞的 AI 一旦商用化,會把資安人才稀缺的壓力擴大到所有上市公司,並改變網路保險、SOC 採購結構。日本金融廳同日警示要求並非偶然,這是政策端正在跟風險賽跑。 往深一層看,這代表「漏洞」這個資產正在被 AI 工業化生產。
〈AI×Email〉用ChatGPT起草、Claude潤飾 高速完成滴水不漏的商務郵件
科技前沿與創新 · 2026-05-26
ChatGPT 起草、Claude 潤飾,這套搭配把「混搭 AI 工具」這件事從個人習慣變成可教的工作流程。重點不在哪家模型贏,而在企業開始把「組合多家 AI」當基礎能力。 這對單一模型廠的長期議價力是壓力。當使用者開始把 AI 視為「分
不會用AI的顧問要被開除? 埃森哲日本新社長:AI企業變革需求比海外更強
科技前沿與創新 · 2026-05-26
埃森哲新社長直指「人月模型矛盾」並把不會用 AI 的顧問淘汰,意味顧問業的計費邏輯正在重寫。對台日企業導入 AI 的採購方來說,這是議價空間——當供給端產能因 AI 倍增,過去的人月報價就難以維持。 值得拆解的是「人月模型矛盾」本身。顧問
網站雙重管理到極限 青森縣府聊天機器人「生成AI化」省下七成成本
科技前沿與創新 · 2026-05-26
地方政府用生成 AI 把網站營運成本砍七成,是公共部門 AI 採用最具示範性的案例。對台日 GovTech 廠商是訊號:當財政有限時,地方政府願意快速採用 AI;競標重點將轉向「整合既有資料庫」的能力。 值得拆解的是「七成成本減少」這個數
教宗良十四世發通諭警示AI軍事用途與勞動衝擊 Anthropic共同創辦人同席評論
科技前沿與創新 · 2026-05-26
教宗以官方通諭警示 AI 軍事用途與勞動衝擊,意味全球倫理場域已把 AI 視為主要議題。對企業治理是訊號:除技術合規外,社會合法性也將被資本市場與監管者納入評價。 值得記住的是教廷在歷史上對技術議題的發聲節奏。從工業革命到核武,每當教廷出
「該從何下手」占62% 阻礙中小企業導入AI的「五大不安」
科技前沿與創新 · 2026-05-26
「不知從何下手」占 62%,揭示中小企業導入 AI 真正的瓶頸是流程與人才,不是技術。對日台 AI 顧問與本地 SI 是長線商機;對純 SaaS 廠商則是警訊:模板化產品難以解這層問題。 更深一點看,這個數字反映的是 AI 工具的「使用門
富士通社長時田「反省」:恐曾造成醫療資料割裂
科技前沿與創新 · 2026-05-26
富士通社長承認可能曾造成醫療資料分斷,是日本系統整合大廠少見的公開反省。對台日醫療資訊產業是重要警訊:未來政府標案會更強調「資料互通標準」勝於單一廠商鎖定。 這背後是日本醫療 IT 系統「碎片化」的歷史遺產。各醫院過去靠 SI 廠商客製化
〈Hothot評測〉搭Ryzen AI Max+ 395的NAS「N5 Max」 窺見地端AI新時代
科技前沿與創新 · 2026-05-26
地端 AI NAS 評測延續地端推論硬體趨勢。重複訊息但加強訊號:2026 下半年「邊緣 AI」品類可能出現量產級殺手應用,台日小機殼業者有先發優勢。 把鏡頭拉開:當地端 AI 設備從「概念」變成「測評頁面常客」,意味產品已通過早期採用者
日本大學1萬名教職員將導入「Google AI Pro」
科技前沿與創新 · 2026-05-26
1 萬名教職員導入 Google AI Pro,是日本高教首見規模的 AI 工具採購。對日台教育科技、SaaS 廠商是清晰需求訊號:教育機構願為效率付費,且採購正快速放大。 更值得看的是「教育機構作為早期採用者」的回歸。過去十年教育機構在
軟銀推出AI專用先端雲端基礎平台
科技前沿與創新 · 2026-05-26
軟銀推出 AI 專用先端雲端基礎,是「日本國家級 AI 算力」的對外宣示。對台日半導體與資料中心供應鏈是直接利多,且強化了日本「自有 AI 主權」的政策方向。 更值得拆解的是「AI 主權」這個概念。過去雲端市場由 AWS、Azure、GC
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